展望 AI 技术趋势、打造科学园区生态系,国际专家齐聚中科 2018 AI 智慧

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发布时间:07-07 20:18
展望 AI 技术趋势、打造科学园区生态系,国际专家齐聚中科 2018 AI 智慧

科技部中科管理局为促进 AI 及机器人产业发展,结合中科园区与中部地区厂商、科研机构、新创团队与大专院校打造出的中科智慧机器人自造基地,于昨(16)日举办「2018 AI 智慧机器人国际论坛」,除科技部次长许有进、中科管理局局长陈铭煌、逢甲大学校长李秉乾与会外,更有 3 位来自德国及美国产学研专家讲述 AI 技术现况与未来趋势,以及各国的中科姊妹园区代表前来交流建构 AI 生态系的宝贵经验。

本次大师论坛主题为「智慧机器人的未来愿景」,美国麻省理工学院计算机科学与人工智慧实验室(MIT CSAIL)专家 Aleksander Madry 博士分享了他对人工智慧机器人技术发展现况、问题及前景的关心,尤其在机器学习(Machine Learning,ML)的领域。首先在「我们是否能倚赖 ML」的出发点上,先不论将来机器人是否会像伊隆‧马斯克所警告的那样产生危害人类的自主意识,光是现阶段,就有技术本身的缺陷,如自驾车辨识不清造成追撞;或有人为的滥用,像是 Facebook 将用户个资洩露给剑桥分析,再透过 ML 分析他们的人格特质、精準投放客製化的假新闻以影响美国总统大选选情。

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 Aleksander Madry 博士分享对智慧机器人技术发展现况、问题及前景,包括机器学习(Machine Learning)技术的发展盲点及解决可能性、创新与多元应用契机。

Madry 博士针对 ML 技术的脆弱性展开进一步说明,例如在图像辨识上,目前 ML 大多相当準确,但只要有难易察觉的杂讯(反面例子)渗入,就会让最先进的 ML 图像辨识产生八竿子打不着的辨识结果。此外,数据毒化(data poisoning)也会大大影响 ML 的预测结果,或是为整个 ML 模型植入后门。不过,藉由开源检测的 Adversarial Robustness,能够加强 ML 模型被误导的防御性,当然这也需要付出更大的心力。Madry 博士乐观地认为,ML/AI 是一个令人期待的领域,具备创新与多元应用契机。而他也特别介绍自己投身研究的实验室 MIT CSAIL,在培育跨领域人才、运用 AI 科技改善人类生活上的关键角色。

第二位讲者是来自欧洲最大的应用科学研究机构—德国佛劳恩霍夫研究院(Fraunhofer Institute)製造技术与自动化研究所(IPA)的网路智慧认知中心主任 Marco Huber 博士,分享人工智慧及智慧製造的全球趋势,且以机器学习在自动化生产系统的角度,详细探讨分类(Classification)、异常分析(detection of anomalies)、回归分析(Regression)与增强式学习(Reinforcement Learning))等议题,同时也以案例分享技术在产业上的实际应用。

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 Marco Huber 博士分享人工智慧及智慧製造的全球趋势,同时也以案例分享技术在产业上的实际应用。

德国 Franka Emika 公司共同创办人兼执行长 Philipp Zimmermann 则指出,传统工业机器人无法满足中小企业需求、较危险需要护栏,以及安装成本高。相较之下,协作机器人(cobot)能够随时更换产线并快速投入使用,且配备力矩感测器,碰到人会降低速度甚至停止,安全性高,因次成为市场需求成长最快类型之一,未来将会更大量应用在製造业及日常生活中,在要求柔软、触觉、精密度高的地方由人完成,其他重複性的动作则可由机械手臂完成。Zimmermann 以自家公司生产的协作机器人 PANDA 为例,说明与具有触觉、视觉能力的人机协作机器人能提昇人员安全、顺应教导、增加灵活度,成为未来发展的应用关键。使用者透过 PANDA 的 APP,还可以在图像介面上选择排列已经预设好的动作参数,让协作机器人进行不同的组装动作,相当平易近人。

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Philipp Zimmermann 以自家公司生产的协作机器人 PANDA 为例,说明与具有触觉、视觉能力的人机协作机器人能提昇人员安全、顺应教导、增加灵活度,成为未来发展的应用关键。

在论坛后,科技部次长许有进接受访问时指出,今年开始进入 AI 实践年,科技部将推动各领域基础研究成果,并结合 AI 实际应用,来带动产业投资和发展,产生更多国际链结的机会。中科管理局陈铭煌局长则表示,中科智慧机器人自造基地设立后,至今已增加 300 多个就业机会,而从长远来看,希望建立 AI 产业生态系后,能将中部上万家的精密机械,翻转升级成为智慧机械的产业重镇。

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 科技部次长许有进表示,今年开始进入 AI 实践年,科技部将推动各领域基础研究成果,并结合 AI 实际应用,来带动产业投资和发展,产生更多国际链结的机会。

最后,专题演讲「科学园区如何打造 AI 创新生态系」由中科姊妹园区代表及专家,包含日本北九州产业学术推进机构、日本京都研究园区、泰国北部科学园区、韩国济州科学园区、日本京都研究园区与印尼科技研究与运用机构等齐聚一堂,从科学园区的角度出发,分享园区智慧机器人产业发展趋势与建构智慧园区经验,让与会来宾从中了解国际科学园区的发展现况。

本次论坛邀请国际专家学者从不同角度提出最新人工智慧科技产业趋势、可能合作机会以及创新突破关键的看法,有助国内产官学研各界人士聚焦未来 AI 人工智慧趋势发展。



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